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2026 Capstone Project

HealthMate AI: 만성질환 위험군을 위한 Vision AI 식단 인식과 AI 맞춤 코칭 통합 헬스케어 앱

- 이화여자대학교 컴퓨터공학전공 캡스톤디자인 스타트 2팀 Sudo -


📌 프로젝트 소개

항목 내용
프로젝트명 HealthMate AI: 만성질환 위험군을 위한 Vision AI 식단 인식과 AI 맞춤 코칭 통합 헬스케어 앱
서비스명(브랜드) 온케어 (On-Care)
트랙 산학
팀명 Sudo
팀구성 최지수, 박서연, 신수빈
팀지도교수 황의원 교수님
무엇을 만들고자 하는가 - Vision AI 기반 식단 자동 기록: 음식 사진 촬영 한 번으로 YOLO 계열 이미지 인식 모델이 음식 종류·양·영양소를 자동 분석하여 식단을 등록. 사용자 선호도 피드백을 누적해 추천 정확도를 지속 향상.</br> - 초개인화 건강 프로필 엔진: 키·몸무게·나이·성별·질환 정보(고혈압·당뇨·이상지질혈증 등)를 기반으로 사용자 고유 건강 프로필을 생성하고, LLM + 규칙 기반 필터링 하이브리드 AI로 식단·운동 계획을 지속 정밀 조정.</br> - 동적 맞춤 운동 코칭: 운동 수행 후 사용자가 입력하는 피드백(강도·피로도·통증 부위)을 반영해 다음 운동 계획을 실시간 재조정하는 AI 개인 트레이너 기능.</br> - 통합 건강 일정 관리: 식단·운동·병원 예약·건강검진 일정을 하나의 캘린더에서 관리하고, FCM 기반 푸시 알림으로 실천을 유도.</br> - LLM 기반 AI 챗봇 상담: 축적된 사용자 건강 데이터(식단·운동·질환 정보)를 맥락으로 이해하여 개인 상황에 최적화된 실시간 건강 조언 및 Q&A 제공.</br> - 포인트 시스템: 식단 기록·운동 목표 달성·일정 이행 시 포인트 지급, 연속(streak) 달성 보상으로 자발적 참여를 유도하고 프리미엄 AI 분석 기능 이용권과 교환 가능.
고객 (누구를 위해) - 2030세대 만성질환 보유자 및 위험군: 고혈압·당뇨·이상지질혈증 등 특정 질환에 맞는 식단·운동을 전문 지식 없이도 안전하게 안내받고 싶은 사용자. (국민건강보험공단 기준 2030세대 만성질환 유병률 급증)</br> - 바쁜 현대인 및 1인 가구: 식단·운동·병원 일정을 여러 앱에 분산 관리하는 불편함을 느끼며, 하나의 통합 플랫폼을 필요로 하는 사용자.</br> - 건강 관리 지속에 어려움을 겪는 사람: 동기 부족으로 루틴 유지에 실패하는 사용자로, 게임 형태의 보상 구조를 통해 장기적 습관 형성이 필요한 사람.
Pain Point (해결할 문제) - 건강 관리 도구의 파편화: 식단·운동·병원 예약 앱이 분리되어 데이터가 통합 활용되지 못하고 관리 피로도가 높은 문제를 하나의 플랫폼으로 해결.</br> - 개인화 부재: 기존 앱들이 질환·체력·선호도를 반영하지 못한 획일적 정보만 제공하는 한계를, LLM + 규칙 기반 하이브리드 AI 프로필 학습으로 해결.</br> - 식단 기록의 높은 진입장벽: 직접 음식명·양을 입력해야 하는 번거로움을 Vision AI 이미지 인식으로 간소화하여 기록 지속성을 확보.</br> - 지속 참여 동기 부족: 건강 관리가 의무처럼 느껴져 이탈하는 문제를, 포인트 적립·streak 보상·목표 달성 피드백 등으로 해결.
사용 기술 - AI 추천 엔진 (LLM + 규칙 기반 필터링): 건강 프로필·질환 정보·누적 피드백 데이터를 결합한 하이브리드 모델로 식단·운동 개인화 추천 정밀도 향상.</br> - 이미지 인식 (Vision AI / YOLO 계열): 음식 사진에서 식품 종류·양을 자동 감지, 공공데이터포털 식품영양성분 DB와 연계하여 칼로리·영양소 정보 자동 산출.</br> - 백엔드 / 앱 프레임워크: FastAPI 또는 Spring Boot 기반 고성능 RESTful 서버 + Flutter 기반 iOS·Android 크로스 플랫폼 앱.</br> - 공공 데이터 연동: 공공데이터포털 식품영양성분 DB 및 의료기관 정보 API 실시간 연동으로 정확한 영양·의료 정보 반영.</br> - 알림 시스템: FCM(Firebase Cloud Messaging)을 활용한 식단·운동·병원 일정 푸시 알림.</br> - 클라우드 인프라: 사용자 증가에 대응하는 확장 가능한 클라우드 서버 기반 데이터 통합 관리 및 AI 추천 시스템 실시간 연동.
기대 효과 - 만성질환 예방 및 관리 실효성 향상: 질환별 맞춤 식단·운동 추천으로 고혈압·당뇨·이상지질혈증 등 생활습관 질환의 조기 예방과 관리 지원.</br> - 건강 관리 습관의 장기적 내재화: 포인트 보상·streak 달성·AI 피드백의 선순환 구조로 단기 다짐이 아닌 지속 가능한 건강 루틴 형성.</br> - 데이터 기반 개인화 서비스 고도화: 사용자 피드백 누적 → 추천 알고리즘 정밀도 향상 → 향후 스마트워치 연동·AI 건강 리포트 등 프리미엄 기능 확장 기반 마련.</br> - 의료비 절감 및 사회적 기여: 예방 중심 건강 관리 습관 형성으로 불필요한 병원 방문과 만성질환 악화를 줄여 개인·사회적 의료 비용 절감에 기여.


👥 팀원 소개

최지수 박서연 신수빈
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